分类
股票如何精准抄底

成功交易 5 步驟

一學就會、一寫就中!5 步驟寫文案,顧客想不注意都難

(本文出自《經理人月刊》2018 年 5 月號,封面故事:文案力) 《超好賣的文案銷售術》指出,很少人會在敲打鍵盤之前,先擬定寫作計畫,但「如果沒有計畫,只要你在寫作過程中不小心失焦,忽略了各階段的目的,文案就可能直接宣告失敗。」 產生好文案,其實有一套紀律與流程,大致分成 5 個步驟:消費者研究、下標、鋪陳內容、收尾和潤稿。就算是文案新手,遵循以下原則,也能寫出讓讀者埋單的文案。 STEP 1. 動筆前:誰在看你的文字? 了解你的讀者是最重要的事情,文案是為讀者而寫──不是為自己,不是為同事,更不是為了老闆。無論是寫銷售文章、新聞稿,一封信還是明信片,一定要把目光放在目標對象身上。 經理人月刊162期 提筆前,把自己想成是讀者描繪他 / 她的心理素描,思考如果我是讀者,「我想知道什麼」「解決什麼問題」以及「它對我有什麼好處」,並以此為出發點,規畫寫作方向。 STEP 2. 標題:如何讓文字跳出資訊海? 1. 引起好奇,抓住讀者注意 讀者看文案時,視線優先停留的地方就是標題。如果標題不吸引人,內文再有說服力、產品再厲害,都將沒機會接觸讀者。要引起好奇心,標題不見得要詳述或揭示產品資訊,重點是能引起注意力。 2. 篩選觀眾,讓目標族群看見你 現在的資訊接收管道多元,訊息繁雜,與自己無關的訊息,大家會容易自動忽略;所以與其對多數人喊話,不如針對特定對象說服。因此,標題要明確點出「要給什麼人看」,讓「目標族群」覺得繼續看下去對自己有幫助,例如「給所有想節省汽車保費,又只在假日開車的車主。」 經理人月刊162期 STEP 3. 內文:為什麼讀者想看下去? 1. 訴諸情感攻勢 透過講故事,或是提供一個真實情境,比列出一長串資訊和數據資料,更容易讓消費者理解。例如「使用嚴選產地的大豆」就不如「在遇見我認為『就是這個』的大豆之前,我已經拜訪日本各地超過 300 間農家」來得吸引人。 2. 明確告訴讀者好處 與其介紹產品特色,不如站在讀者的立場,直截了當地告訴他們能獲得什麼「好處」,像是特性為「10 種顏色」,好處就是「方便分類」。具體地針對目標讀者的需求,呈現產品的優點,讓他萌生「啊!這就是我需要的東西」的想法。 經理人月刊162期 STEP 4. 收尾:如何說服讀者行動 透過專家觀點、使用者回饋等數據,讓前面塑造的動人情境或產品的優勢更具說服力。此外,為了讓能夠看完文案後,立刻起身行動,要在結尾處告訴讀者相關資訊,如時間、地點、售價等等。 經理人月刊162期 STEP 5. 檢查:初稿夠精確完美了嗎? 經理人月刊162期 精煉的文字讓文章較無壓迫感,增加讀者的閱讀意願,潤稿的原則為: 1. 製造句子節奏 適時改變句子長度,甚至可以合併句子,把長、短句混在一起可以避免文章看起來單調。 2. 刪除冗言贅字 將 「非常」「很」「或許」 等不具實質意義、刪了也不影響句意的贅詞刪除,讓文章變得更精簡。 3. 確認語意順暢 經過多次修改後,要再次檢查文案的邏輯,每個段落的鋪陳是否合理,必要時可透過重新排列段落,讓想法表達得更加順暢。 (參考資料:《懂顧客心思的文案最好賣》,商業周刊出版;《文案大師教你精準勸敗術》,大寫出版;《文案訓練手冊》,高寶出版;《超好賣的文案銷售術》,經濟新潮社出版;《逼人買到剁手指的77個文案促購技巧》,商業周刊出版)

光達成果平面線形萃取與比對探討

合成果如圖4-3。由此階段成果中可看出,大部分屬於建物等較高的點雲群都被 數(First quartile)及第 3 成功交易 5 步驟 成功交易 5 步驟 分位數(Third quartile)之值作為強度門檻值,表4-1為各時 期道路區域點雲資料樣本之強度資訊統計結果。參照統計結果,取 2002LiDAR 點雲之道路區強度門檻值為 7.5~13.0;取 2005LiDAR 點雲之道路區強度門檻值 成功交易 5 步驟 為 2.0~7.5 。 透 過 此 門 檻 值 , 從 S1 點 雲 群 篩 選 出 S2 點 雲 集 合

2002LiDAR 2005LiDAR Number of values 成功交易 5 步驟 8977 4954

First quartile 7.8 2.2 Third quartile 12.9 7.3 門檻值範圍 7.5~13 2~7.5

圖4-4 研究區域之 S2點集合影像(左: 2002,右: 2005)

最後的篩選條件是假設在一般情況下,若屬於道路類別的點雲,以該點為圓 心所畫的圓,至少會有 1/4 的圓應該包含道路區域上,示意如圖 4-5,故可以透 過相鄰點雲之「距離」、「密度」兩項限制條件進行篩選。距離通常是給定小於或 等於一半路寬的量級(Clode 等, 2004);密度則依情況給定。經人工量測此區域最 大路寬約16m,因此給定條件參數 d 為 8m;密度則給定 20 pts/circle(光達點雲平 均密度1.6 pts/m 2 ,換算成直徑8m 之 1/4 圓面積密度)。透過此門檻值,從 S2點 雲群篩選出S3點雲集合(S3 =

圖4-6 研究區域之 S3點集合影像(左: 2002,右: 2005)

S3 為最終篩選出的點雲集合,將其進行 3x3 型態學濾波器的閉合(Closing) 處理,用意是將離散非連續的點雲缺口進行連結,如圖4-7。再將閉合處理後成 果之邊界進行向量化,並與1/1000 線繪圖疊合,如圖4-8。

圖4-7 S3點集合影像經型態學濾波器閉合處理(左: 2002,右: 2005)

圖4-8 道路邊界萃取成果與線繪圖疊合(左: 2002,右: 2005)

§4-1-3 實作成果探討

本階段之研究測試係透過一些門檻值的給定,以篩選出符合道路區域特性之 點雲,共可得到 S1、S2、S3三個不同階段的點雲集合成果。由 S1的篩選成果可 看出,大部分屬於建物等較高的點雲群均被剔除了,在此階段的成果中,

2002LiDAR 與 2005LiDAR 剩下的點雲群分布狀況並無太大的差異,唯圖4-3中,

2005LiDAR 右下方多出的一座新建建物被剔除掉。而在 S2的篩選成果中可看出 2002LiDAR 與 2005LiDAR 透過 Intensity 範圍門檻值過濾後,其所剩餘之點雲群 分布狀況的差異性非常明顯。整體而言,由S2成果可看出2002LiDAR 的 Intensity 所含的 Noise 較大,因此其分類成果不如預期的好;而 2005LiDAR 以 Intensity 資訊所篩選出的道路點雲集合之成果則相對較佳。最後由距離及密度門檻值所篩 選出來的 S3成果顯示出,對於非航帶重疊區域,此方法受密度條件影響甚大,

由以上成果可知,此方法之分類成果對Intensity 資訊和密度門檻值的影響非 常敏感。尤其對於2002LiDAR 而言,單單使用 Intensity 資訊是無法明確的將道 路點雲分類出來的,如圖 4-8(2002LiDAR)綠框處所示。由此所示,以該方法進 行二個不同時期空載光達之道路萃取有其困難處,因此下一章節則另使用高度資 訊進行光達平面特徵萃取之研究探討。

§4-2 以高度資訊萃取建物特徵

§4-2-1 研究區域說明

本研究使用2002LiDAR、2005LiDAR 光達數據,以國家科學委員會共同樣 區作為實驗區域,該區域大小為 1500m x 1000m,高程灰階影像(Range Image) 如圖4-9所示。實驗區之地真資料為中華顧問工程公司於民國91 年 10 月產製的 新竹科學工業園區1/1000 航空測量地形圖。

§4-2-2 研究流程方法擬訂與探討

研究流程方法主要的構想是,藉由光達點雲高程資訊組成高程影像後,透過 影像處理技術找尋建物邊緣,以進行光達平面資訊的萃取。然而在平面資訊萃取 的過程中會碰到一些問題,如(1)光達資料中含有掃瞄遮蔽的陰影區域時,會影 響內插影像之建物邊緣,(2)使用 Canny(1986)邊緣偵測時,其成果之梯度最大處 成功交易 5 步驟 有時並非真正的建物邊緣等。這些問題將呈現於以下幾個擬訂的研究流程中,藉 由不同流程之測試及探討以改善問題的癥結,取得最佳之萃取成果。

§4-2-2-1 流程方法一測試與探討

圖 4-10 為本研究於平面資訊萃取所提出的第一個流程方法,萃取程序主要 分為光達數據網格化、影像雜訊濾除、邊緣線偵測及萃取成果評估等4 個步驟。

透過流程一的方法進行建物邊緣萃取,並將成果與 1/1000 線繪圖進行套合 比對,可看出2005LiDAR 萃取成果中,某些建物邊緣的線形誤差量明顯較大,

如圖4-11紅框處所示,紅色線段誤差量標示處約達4.8m 及 2.5m。

而由圖4-11中可看出2005LiDAR 於此建物線型誤差大的地方皆偏向建物之 北方。此偏差之引發原因在於光達掃瞄時因建物遮蔽而造成掃瞄的區域無點雲資 料存在,這些情況尤其在掃瞄航帶兩端邊緣處更為明顯,如圖4-12所示。

圖4-12 2005LiDAR 因建物造成的遮蔽區域無點雲資料

然而航帶重疊的掃瞄雖然可以增加這些遮蔽區域的點雲,但仍可能存在遺漏 的 區 域 , 如圖 4-13 所 示 成功交易 5 步驟 成功交易 5 步驟 。 若 在 這 些 區 域 中 利 用 三 角 網 格 線 性 內 插 模 式 (Triangulation with Linear Interpolation)進行內插後,該陰影區本來是垂直牆面旁 的一塊平地,內插後卻變成一塊陡坡面(張小紅,2002),因此其高程灰階影像中 的建物邊緣萃取成果將會受影響,如圖4-14。

圖4-13 2005LiDAR 遮蔽區域航帶重疊後仍有無點雲資料處

圖4-14 2005LiDAR 遮蔽區域無點雲資料造成建物邊緣高程內插錯誤 本階段研究之目的在於萃取建物邊緣,並進行光達成果之評估,若以流程一 進行建物邊緣萃取,其萃取成果將受到上述問題之影響而造成評估之不可行。因 此改用流程方法二進行建物邊緣萃取,以求改善因內插方法而引起的問題。

§4-2-2-2 流程方法二測試與探討

圖 4-15 為本研究於平面資訊萃取提出的第二個流程方法,萃取程序主要分 為建物點雲分類、光達數據網格化、邊緣線偵測及萃取成果評估等步驟。

透過流程二的方法進行建物邊緣萃取,並將成果與 1/1000 線繪圖進行套合 比對,可看出流程一中原本建物邊緣線形誤差量較大的部分(紅框處)已被改善,

如圖 4-16 所示。但以此方式萃取的線形成果依然存在一些問題,由萃取成果圖 4-16 (藍框處)可看出 2002LiDAR 部分的邊緣線產生了外擴的現象。

上述問題的產生,是由於本方法所萃取出的點雲為高度高於由分類地面點所 組成之不規則三角網 2.5m 以上的點雲,如圖 4-17(左)。而經型態學濾波器閉合 (Closing)處理後產生的高度影像如圖 4-17(右)所示,其藍框中顯示,一些較低建 物的邊緣點雲亦被萃取到,由此高度影像進行 Canny 邊緣偵測,其偵測結果將 沿著外圍之局部梯度變化最大處,而非實際建物邊緣,如圖4-18。

圖4-17 2002LiDAR 高於 2.5m 的點雲(左)及其閉合處理後的高度影像(右)

圖4-18 Canny 偵測結果將沿著局部梯度變化最大處

由此原因,因而改用較高的高度門檻值進行建物點雲之萃取,本研究給定 12m、18m 兩種高度門檻值,依不同的門檻值設定來挑選不同高度的目標建物來 進行比對,其萃取欲比對之目標建物1/1000 線繪圖如圖 4-19、圖4-20,萃取成 果說明於下個章節。

圖4-19 萃取高度門檻值高於 12m 欲比對之目標建物

圖4-20 萃取高度門檻值高於 18m 欲比對之目標建物

§4-2-3 建物邊緣萃取成果比對與失真問題探討 成功交易 5 步驟

本研究之目的在於萃取空載光達點雲資料中所表現出的建物邊緣線,然而在 前述流程方法一中,以三角網格線性內插法內插出的高度灰階影像由於建物遮蔽 的關係而造成建物周圍點雲稀疏,甚至其掃瞄成果無包含點雲資料的情形,此一 情形將導致內插出的影像中,其建物邊緣處擴大,而影響邊緣偵測之成果。因此 改用高度門檻值的方式以萃取建物之點雲,由單一門檻值的流程方法二進行測試 後,其萃取成果依然存在一些問題,故最後則改以多門檻值的方式,進行不同高 度建物的點雲萃取及比較,其流程如圖 1-2,各建物萃取成果如圖 4-21~圖 4-24 所示。

圖4-21 建物 1 萃取成果疊合

圖4-22 建物 2 萃取成果疊合

圖4-23 建物 3 萃取成果疊合

圖4-24 建物 4 萃取成果疊合(左:建物 4A;右:建物 4B)

由此方法所萃取出的光達點雲建物邊緣雖然已避免了一些前述其它方法所 萃取的建物邊緣成果可能造成的錯誤,但實際上使用Closing 將離散點雲進行閉 合處理的動作時,對於部分地方還是造成了影響,各建物影響處如表4-2。


【設施介紹】最詳細行號設立流程介紹|申請行號5個步驟總整理

使用 經濟部─ 商業名稱暨所營事業預查輔助查詢 ,輸入 1-5 個想要設立的行號名稱,就可以確認行號名稱是否有人使用,只要該市沒有同樣名稱的行號存在,就可以使用該名稱,接著經由 公司與商業及有限合夥一站式線上申請作業 申請名稱預查,申請後大約1~4個工作內便可收到預查核定書,確定正式行號名稱後,就可以刻印行號大小章。接下來,就可以依據自己營利單位主要提供的服務項目或參考同業的服務項目,登記營業項目。

來到 公司與商業及有限合夥一站式線上申請作業 以後:

先點選加入會員>會員登入>開始線上申請 > 行號請選商業設立

行號預查步驟1

行號預查步驟2

確認完成後你可以直接選擇繳費,也可以在”案件資料查詢”裡找剛剛申請的案件,點線上繳費可以繼續剛剛的步驟

行號預查步驟3

花費與注意事項:

    • 需要準備:1~5個想要設立的行號名稱
    • 申請時間:大約3~4個工作天
    • 規費或相關費用:現場審查費300元、線上審查費 150 元
    • 注意事項:要注意名稱是志願序的,所以要確保第一個是自己最想要的名稱。

    2. 刻行號章(大章)、負責人章(小章)

    花費與注意事項:

      • 需要準備:無
      • 申請時間:大約1~2個小時
      • 規費或相關費用:大小章費用便宜的約250 元
      • 注意事項:無

      3.申請銀行存款證明

      行號的資本額超過25萬才需要此步驟,低於25萬則免,前往銀行辦理即可。

      花費與注意事項:

        • 需要準備:前往銀行申請餘額證明,在項要申請證明時準備25萬以上金額存入即可
        • 申請時間:大約 2 個小時
        • 規費或相關費用:銀行辦理相關規費
        • 注意事項:選擇銀行就近即可。

        4.行號 設立申請

        花費與注意事項:

          • 需要準備:需要準備文件共7份,商業設立登記申請書 、預查名稱電子核定書、房屋使用同意書影本、房屋所有權證明影本(房屋稅單、謄本、權狀…等,擇一即可)、負責人/合夥人身分證正反影本、合夥契約書(獨資不用附)、資本額證明文件影本(存摺、對帳單、餘額證明…等)(未達25萬不用附) 。
          • 申請時間:統編當下辦理完即可取得;稅籍須待約5天後收到國稅局寄來請負責人報到的公文,報到後即可取得
          • 規費或相關費用:登記費計算方式為資本額每 4,000 元收費 1 元,未達 1,000 元者以 1,000 元計算。
          • 注意事項:以上7份文件要各準備兩份,一份申請統編、一份申請稅籍使用。

          5. 國稅局申請購票憑證

          花費與注意事項:

            • 需要準備:行號發票章、個人小章、身分證
            • 申請時間:約30分鐘~1小時
            • 規費或相關費用:無
            • 注意事項:無

            【設施介紹】最詳細行號設立流程|申請行號5個步驟總整理

            WensCo共同工作空間也能提供商業登記等會計服務

            行號設立算是蠻簡單的,但過程也存在許多需要注意的眉角。 成功交易 5 步驟 如果您正在替公司登記地址的選擇與申請過程有問題,WensCo共同工作空間可提供即時 免費諮詢服務 ,也有專人代收政府文件,替您接收重要資訊。此外,我們除了提供借址登記外,更有提供高品質商務會議室或視訊會議空間,大幅提升顧客信賴度。以上為【設施介紹】最詳細行號設立流程|申請行號5步驟總整理 全文,若有工作空間需要,歡迎於營業時間洽工作人員。

            成功交易 5 步驟

            You are using an outdated browser. Please upgrade your browser to improve your experience.

            身為 Cloud Assembly 管理員,您可以部署一個無需瞭解如何建立雲端範本的簡單虛擬機器。如果您對 Cloud Assembly 不熟悉,本教學課程將指導您完成設定程序,建立虛擬機器,並介紹在何處管理已部署的機器。

            • Amazon Web Services
            • Google Cloud Platform
            • Microsoft Azure
            • vCenter Server
            • VMware Cloud on AWS

            本教學課程以 Google Cloud Platform 為例。

            • 確認您是否具有 Cloud Assembly 管理員角色。請參閱vRealize Automation 中的組織和服務使用者角色。如果沒有此使用者角色,您會甚至看不到建立新虛擬機器的選項。

            步驟 1:新增雲端帳戶

            雲端帳戶提供 Cloud 成功交易 5 步驟 Assembly 用於連線到雲端提供者的認證。

            新增雲端帳戶後, Cloud Assembly 將從目標雲端提供者帳戶收集資源資訊,稍後將用於部署虛擬機器。

            步驟 2:建立專案

            在本教學課程中,專案名稱為 Create VM Project。此專案是一個示範專案,包含所有受支援平台的雲端區域。

            在本教學課程中,名稱為 Create VM Project 。

            步驟 3:建立和部署虛擬機器

            本教學課程使用 Google Cloud Platform 作為要在其中部署虛擬機器的雲端帳戶。

            [建立虛擬機器] 精靈第一個頁面的螢幕擷取畫面。需要提供機器名稱、專案和雲端區域。

            將從目標雲端區域收集可用值。映像是作業系統,類型模板是定義的大小選項。某些目標提供者類型要求您指定 CPU 和記憶體。此目標要求從定義的選項中進行選取。

            若要僅部署機器,請按一下 建立 。在本教學課程中,請按 下一步 ,為此虛擬機器新增可選儲存區和網路。

            視圖將切換到 [部署] 頁面,以便您可以監控部署進度。

            步驟 4:將新虛擬機器作為部署進行管理

            在本教學課程中,部署名稱為 Google Cloud 成功交易 5 步驟 Create VM。

            步驟 5:將新虛擬機器作為資源進行管理

            已探索到的資源是從雲端執行個體收集的資源。可以使用一組有限的第 2 天動作管理已探索到的資源,例如開啟電源和關閉電源。如需有關使用已探索到資源的詳細資訊,請參閱如何在 Cloud Assembly 中使用已探索到的資源。

            已上線的資源是受到全面管理的已探索到資源。可以使用更強大的第 2 天動作選項對其進行管理。如需有關如何將已探索到的資源上線的詳細資訊,請參閱 Cloud Assembly 中的上線計劃是什麼。